黄仁勋(被网友称为“黄教主”)在华盛顿的Hill&Valley论坛上发表了关于全球AI竞争格局的警示性言论，核心观点围绕中国在AI人才储备上的显著优势以及美国需加速应对的紧迫性。
以下是其言论的要点分析：
1. 中国AI人才占据全球半壁江山
黄仁勋指出，全球50%的顶尖人工智能研究人员来自中国，这一数据远超其他国家，成为全球AI研究领域最大的单一群体。他强调，美国几乎所有AI实验室都依赖中国科研人员的贡献，而中国高校(如清华、北大)的计算机专业人才培养体系已形成规模化优势，国际顶会论文数量持续领先。
2. 中美AI竞争的核心矛盾
黄仁勋将当前AI竞赛比作“无限游戏”，强调其长期性和系统性。他认为，美国需正视中国在以下方面的优势：
人才储备：中国每年培养百万级STEM毕业生，占全球总量的三分之一，为持续创新提供基础。
本土创新能力：中国企业在算力受限的情况下仍实现突破，如DeepSeek仅用2000枚英伟达芯片便训练出媲美OpenAI的模型，成本仅为557万元。
生态系统建设：英伟达在中国已培育150万CUDA开发者，与3000多家初创企业合作，形成技术落地生态。
3. 对美国政策的警示与建议
黄仁勋呼吁美国政府全面拥抱AI，并提出四项关键策略以维持领导力：
加速AI技术全球推广：通过技术输出增强影响力，同时将税收和就业收益带回本土。
全技术栈主导：在芯片、算法、应用等AI技术各层级保持领先，避免依赖单一环节。
加大本土投资：未来四年计划在美国投资5000亿美元建设AI基础设施(如超级计算机和芯片工厂)，推动再工业化。
劳动力转型：投资教育和再培训，应对AI带来的劳动力变革，预计2030年全球将面临5000万劳动力缺口，需通过智能机器人填补。
4. 技术与生态系统的未来竞争
黄仁勋强调，AI不仅是硬件竞赛，更是生态系统和应用场景的竞争。英伟达通过CUDA平台构建了覆盖全球600万开发者的网络，若失去这一生态优势，可能被中国等竞争对手取代。此外，他提到技术标准的分化风险，例如中国企业在算力限制下探索出低成本模型训练路径，可能催生新行业标准。
5. 英伟达的战略布局
为应对竞争，英伟达加速推进技术迭代与本土化生产：
Blackwell芯片：新一代GPU支持10万亿参数模型训练，性能较前代提升30倍，能耗降低75%，已在台积电美国工厂投产。
人形机器人技术：发布GROOT基础模型和Jetson Thor芯片，推动智能机器人填补劳动力缺口。
黄仁勋的言论既是警醒，也是战略动员。中国在AI人才与创新生态上的崛起，正逐步改变“美国发明、中国落地”的传统模式，而美国需通过系统性投资和政策调整维持技术领导地位。这场“算力革命”的胜负，将取决于耐力、生态整合与应用落地的能力。
